统计与智能控制专业就业前景 控制工程就业方向?

应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。

就业前景：

应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向。从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解姿颂源决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。

应用统计学专樱哗业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么迹态工作好做的，需要和其他的工作（专业）相结合。

自动念扰型化的就业领域其实很广，但社会对自动化的需求量不大。
如果自动化本科毕仔猜业可以直接去做工业自动化相关的企业，国内比较有名的是杭州和利时、浙江中控、上海新华等，国外知名的如西门子、施奈德、艾默生……
如果读到一级学科（控制科学与工程），那就是做研发类工作，进相关研究所也可以，比如沈阳自动化研究所、军工类研究李让所等。

控制工程就业方向：设备制造及生产系统的控制，工程施工及生产系统的控制，经济、金融、社会系统的分析、决策、管理，航空、航天、化工、交通等专用生产设备及生产系统的控制。

根据工程技术人员工作性质，领域范围可分为：控制工程设备及系统的设计与开发，控制工程设备及系统的生产与制造，控制工程设备的管理、使用、保养和维护，经济、金融社会系统的分析、决策及管理等。

控制工程培养目标：

培养从事设备制造及生产,工程施工,经济社会系统运行中的控制系统设备、控制装置的设计、研发、管理的高级工程技术人才颤喊。

控制工程领域工程硕士要求掌握现代控制领域的基础理论、方法和技术。具有从事实际控制系统、设备或装置的开发设计能力、工艺设计和实施能力及使用维护等能力。更重要的应具禅洞数有一定实际工作经验，能解决工程实际中出现实际问题，掌握一门外语，能够顺利阅读本工程领域的科技资料及文献。

扩展资料：

控制工程所学的课程：

基础课

自然辩证法、科学社会主义理论、外国语、工程数学（根据要求可选矩阵论、数值分析、数理统计、随机过程、线性与非线性规划、应用数学方法等）。

技术基础课

线性系统理论、非线性控制理论、大系统理论、人工智能、最优控制理论、最优估计理论和系统辨识、模式识别、系统工程、现代信号处理、自适应控制贺首等。

专业课

根据行业确定与其相关的课程，如传感器与自动检测技术、自动测试与故障诊断、工业机器人、计算机控制系统、网络与系统集成、控制系统计算机辅助设计与仿真，以及由培养单位与合作企业共同商定的课程。

参考资料来源： 百度百科-控制工程

数据分析师 的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不容易被随便取代。 数据分析师承担大 数据挖掘 工作中，应用Hive、Hbase等技术性，专业对从业行业报告收集、梳理、剖析，并根据数据信息作出行业研究、评定和预估的专业技术人员。不论是中国或是海外，数据分析师的人才要求都非常大。 麦肯锡公司 预测分析，2018年，国外的大数据工程师的空缺是20数万人；中国的人才空缺得话，说上百万上一定的都是有燃耐郑。

数据分析师指的是不一样领域中，专业行业报告收集、梳理、剖析，并根据数据信息作出行业研究、评定和预估的专业技术人员。愈来愈多的政府部门、机关事业单位将挑选有着数据分析师资质证书的专业人员为她们的新项目作出科学合理、有效的剖析、便于恰当管理决策；愈来愈多的风险投资基金把新项目数据分析师所提供的统计分析报告做为其分辨项目是不是行得通及是不是适合投资的重要环节；愈来愈多的高校和教学组织把数据分析师课程内容做为在其中高高管及管理层培训方案的主要具体内容；愈来愈多的仁人志士把数据分析师培训计划做为其职业发展中必需的知识结构。

无论是在公司或是社会发展，数据信息都已经逐渐开始饰演愈来愈关键的“人物角色”。在这样的趁势下，数据统计分析 逻辑思维 已经不只是数据分析师的“ 技术专业 ”了，包含市场销售、销售市场、经营、方案策划、商品这些前面的岗位都必须根据 大数据分析 来帮助的工作中，乃至连后台管理的会计、财务、人事部门等也逐渐必须根据大数据分析来提高高效率。可以那么说，假如你在公司当中工作中，亩乱你以后会逐渐愈来愈多的和信息相处，这个时候数据统计分析已经变成工作的必备条件。

从 岗位工资 看来，数据统计分析领域的高薪职位关键分散在 长三角 、珠三角和 京津冀地区 。北京市、上海和深圳的工资位居第一矩阵，均薪在10k ；杭州市、宁波市和广州市位居第二矩阵，均薪在9k ；别的沿海地区及内陆地区中心城市，如南京市、重庆市、苏州市、无锡市等坐落于第三矩阵，均薪在8k上下。从岗位量看来，北京市、上海市、广州和深圳位居第一矩阵，岗位量在30000 ，杭州市、成都市、南京市和天津市位居第二矩阵，岗位量在20000 ，武汉市、西安市、郑州市等地区核心或省级城市对数据统计分析岗位的要求也相应较高，岗位量在10000 。 从领域要求看来，网络金融、O2O、数据平台、文化教育、国际贸易、文化艺术行业对皮颂数据分析师需要量对比别的行业更高。