数据库专业就业前景 数据分析师的就业前景如何?
今天学进高考网小编整理了数据库专业就业前景 数据分析师的就业前景如何?，希望在这方面能够更好的帮助到考生及家长。
大数据专业就业前景怎么样?
大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大 数据开发 岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。 从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。
近年来，信息化当道、国家大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求；但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几，这样的供需拿腔裂不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，为后续的数据人才的就业提供了便捷。
按照职业的发展方向可以分为：
1、大数据开发方向：
涉及的圆冲岗位诸如 大数据工程师 、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
数据挖掘 、数据分析和 机器学习 方向：涉及的岗位诸如 大数据分析师 、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
2、大数据运维和云计算方向：
涉及的岗位诸如大数据 运维工程师 等；
这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些 BI工具 ，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作消闭运用这些BI工具，将数据的价值最大化。
SQL数据库专业的就业方向
SQL数据库专业的就业方向分为三类：
第一类：纯数据分析类。
1. Data Analyst 数据分析师。
2. Data Scientist 数据科学家。
3. Data Architect 数据架构师。
4. Data Engineer 数据工程师。
5. Database Administrator 数据库管理员。
第二类：以数据为驱动的商业分析类。
1. Business Analyst 商业分析师。
2. Data and AnalyticsProduct Manager数据产品经理。
第三类：统计学家。
统计学家顾名思义，需要熟悉统计理论方法，分布式计算，数据库系统，云工具，数据挖掘机器学习等，语言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
数据库系统工程师就业前景如何?
据不完全数据统计工资一般的就4k----5k左右，dba的话比较高，技术大咖还是有前途的!
数据库系统工程师发展前景如何
随着数据库技术的不断发展，企业为了管理、利用越来越多的信息，都建立了自己的数据库。而这些企业数据库，都需要有专门的人员进行维护，这就是数据蠢枣库工程师的工作。就发展趋势看带好拆，优秀的数据库工程师是十分匮乏的。数据库工程师的就业范围非常广，一般的大型或者跨国的企业都建立自己的数据库，他们都需要数据库工程师对他们的数据库进行管理。一些国际知名企业、政府、学校等都是数据库工程师很好的去处。
数据库工程师面向包括大学生在内的所有求职者，旨在帮助他们明确职业发展方向，提高求职面试技巧及就业能力。国内首家专注于数据库工程师就业培训指导的清软国际学院培训机构负责人向记者透露，专业的数据库工程师培训机构应该专注于职涯规划、求职面试以及职前培训，有效缓解目前国内高校对大学毕业生进行的就业培训指导不足的现状。
同时他们认为目前的高等教育应该加强对大学生数据库工程师就业指导的培训，更好的让大学生把在学校学到的知识与社会最迫切的需求进行结合。大学生面临的不再是先择业再就业还是先就业再择业的选择，而是如何择业如何就业。作为择业和就业的关键内容，职业生涯规划和面试技巧等在网络里比比皆是，但是充斥着大量粗制滥造的面试技巧分享，常常造成误导。
数据库工程师资薪酬大起底
作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地，“大数据”和“虚拟化”两大热门行业得到了广泛的关注和重视。90%的企业都在用大数据。专业的数据库工程师，薪资待遇一般都很可观。
下袜弯面以某一求职网站挂出的工资为例做一下说明：
可就职岗位
数据库工程师、数据库开发工程师、DBA数据库管理员、系统工程师、系统集成工程师、系统管理员、售前工程师、售后工程师、技术支持工程师、IT运维工程师等相关岗位
数据分析师的就业前景如何?
1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺芦段。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长衡哗粗久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，咐镇受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
扩展资料：
SQL数据库专岩租业任职要求：
计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。
熟练掌握C/C++或Java语言。
熟悉Linux操作系统、数据库应用,了解常用的软件架悔枣含构模式、基本碧笑的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。
拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。
有ACM参赛获奖经验者优先。
参考资料： 百度百科-SQL数据库
以上，就是学进高考网小编给大家带来的数据库专业就业前景 数据分析师的就业前景如何?全部内容，希望对大家有所帮助！